인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례

3년 전 인간과 인공지능의 대결로 우리를 놀라게 했던 구글(Google)의 딥마인드(DeepMind Technologies Limited)가 개발한 인공지능 바둑프로그램 알파고(AlphaGo)를 우리는 잘 기억하 고 있다. 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이란 인간의 지능으로 할 수 있는 문장이해, 영상인 식, 음성인식, 학습 등을 컴퓨터가 실행하는 영역으로 “컴퓨터 두뇌”라고도 한다. 세계적인 IT 리서치 기관인 가트너(Gartner)는 전략기술 트렌드를 매년 발표하고 있는데, 2019년에는 지능. 디지털, 메시로 구분하여 주요 트렌드를 발표하였다.. 데이비드 설리가트너 부사장은 이 중 인공지능은 “증강현실, 사물인터넷, 에지 컴퓨팅, 디지털트윈 등과 함께 이용 되어 고도로 통합된 스마트 공간을 제공할 것”이라고 말하면서, “궁극적으로, 애플리케이션의 기능 적 측면과 비기능적 측면을 모두 자동화하는 매우 고도화된 인공지능 주도 개발 환경이 비전문가들 도 인공지능 관련 도구를 이용하여 자동적으로 새로운 솔루션을 만들어낼 수 있는 ‘시민 애플리케이 션 개발자’의 새 시대를 열 것”이라며, “비전문가들이 코딩 없이 애플리케이션을 만들 수 있게 해주 는 툴은 새로운 것이 아니지만, 우리는 인공지능 주도 시스템이 새로운 수준의 유연성을 제공할 것으로 기대한다”라고 말했다. 또한, 정보통신기획평가원(IITP)은과 같이 국·내외 ICT 종사자들이 중·장기 목표를 수립 하는 데 참고할 수 있도록 각계 전문가, 세계 ICT 기술 동향, 문헌조사 등을 통해 매년 차년도 10대 이슈를 선정하여 발표하는데 2019년에는 인공지능 반도체, 자동화·지능화 등이 선정되었다. 이처럼 인공지능은 최근 4차 산업혁명 시대를 주도할 핵심 신기술로 떠오르고 있으나, 대부분 외국 에서 주도 하고 있어 한국이 주도 하는 분야가 보이지 않는 것 또한 사실이다. 인공지능에 대한 정의는 학자별로 차이가 있으나 여기서는 네이버 지식백과 내용을 인용 2018년 미국 플로리다 주 올랜도에서 열렸던 ‘가트너 심포지엄/IT엑스포’에서 2019년 주목해야 할 ‘10대 기술 트렌드’ 발표자료 인용 인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례 16주간기술동향 2019. 3. 20. 능 기술은 연구 수준에서 벗어나 성숙단계로 진입했다고 볼 수 있으며 현재의 컴퓨팅 시스템 한계를 극복하고, 컴퓨터 환경을 획기적으로 변화시킬 것으로 예상되고 있다. 이와 같이 변화하고 있는 인공지능 패러다임에 동참하기 위해 정부와 글로벌 대기업들의 주도 하에 대대적인 지원과 다양한 연구 개발이 한창 진행 중이다. 본 고의 목적은 최근 5G, IoT 등과 함께 관심이 커지고 있고, 세계 각국이 주도권을 잡기 위해 노력하고 있는 인공지능의 핵심기술 개발 동향과 국내외의 인공지능 관련된 다양한 노력과 정책을 살펴보고 산업부분별 적용 사례와 향후 전망을 제시하고자 한다. 이를 위해 먼저 II장에서는 인공지 능과 관련된 정의와 머신러닝·딥러닝 등 관련기술 및 국내외 국가별 인공지능 활성화를 위해 추진하 고 있는 주요 정책과 노력을 소개할 것이다. III장에서는 이러한 인공지능이 산업부문별 즉, 국방, 의료, 교육, 게임, 보안 등에 실제 적용되고 있는 사례를 소개함으로써 인공지능의 미래를 전망해 볼 수 있도록 하며, VI장에서 본 고의 결론을 제시한다. II. 인공지능 기술 및 국가별 추진 현황 1. 인공지능 기술 동향 인공지능은 인간이 가진 지각, 학습, 추론, 자연언어 처리 등의 능력을 컴퓨터가 실행할 수 있도록 <자료> Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2019, 2018. 10. 2019 ICT 10대 이슈, 2018. 11. 국내외 주요기관 2019년 ICT 10대 이슈 ICT신기술 정보통신기획평가원 17 프로그램으로 구현하는 기술로, 기계학습(머신러닝), 딥러닝, 자연어 처리, 음성인식, 시각인식 등 첨단기술을 개발하는 방향으로 발전되고 있으며, 와 같이 안전, 의료, 국방, 금융, 복지 등 다양한 응용 분야에 특화된 소프트웨어와 머신러닝, 클라우드, 고성능 컴퓨터 기술 등을 포함하고 있다. 최근 인공지능 개발 트렌드는 과 같이 단순히 인지능력에서 벗어나, 인지한 환경 속에서 최적의 답을 찾아내고, 여기에 스스로 수행한 학습을 더해 추론 및 예측을 하며, 향후에는 문제를 스스로 발견하고 해결하는 행동 단계에 이르기까지 다양한 분야의 연구와 투자가 활발히 진행되고 있다.